Вековая задача физики решена с помощью ИИ — THOR ускорил расчёты в 400 раз
Опубликовал: FIELD LINE, Сегодня, 19:20, В мире / Технологии / Железо / Наука, 3, 0
Система THOR (Tensors for High-dimensional Object Representation) разработана исследователями из Университета Нью-Мексико и Лос-Аламосской национальной лаборатории. Она смогла успешно решить конфигурационные интегралы, которые ранее считались практически нерешаемыми из-за их колоссальной сложности. Эта задача касается предсказания термодинамических и механических свойств материалов на атомном уровне.
Проблема конфигурационных интегралов
Конфигурационный интеграл имеет важное значение в статистической физике, позволяя ученым прогнозировать внимание к прочности, стабильности и поведению материалов в экстремальных условиях. Традиционные методы вычисления требовали 2560 часов работы суперкомпьютеров, что было неприемлемо для научных исследований.
Преимущества THOR
Скорость: THOR сокращает время расчётов до 5,8 часа, что является 400-кратным ускорением по сравнению с классическими методами.
Сохранение точности: При этом высокая точность результатов не теряется, что критично для дальнейших исследований в материалах.
Методология: Используя тензорные сети и интерполяцию, THOR разбивает многомерные данные на управляемые мелкие задачи, что значительно ускоряет расчеты и упрощает процесс.
Применение THOR
Система уже была протестирована на различных материалах, включая медь и аргон, продемонстрировав превосходство в точности и скорости. Результаты имеют потенциал для ускорения создания новых сплавов и эффективного моделирования в физике высоких давлений и металлургии.
Разработка THOR открывает новые горизонты в научных расчетах, предлагая способы решения сложных задач, которые ранее считались невозможными. Это может привести к важным открытиям в области материаловедения, энергетики и технологий. Код системы также доступен на GitHub, что позволяет другим исследователям использовать и адаптировать эту мощную технологию в своих проектах.
Это подтверждает, что искусственный интеллект может значительно изменить подход ученых к многомерным задачам в различных областях науки и техники.
Проблема конфигурационных интегралов
Конфигурационный интеграл имеет важное значение в статистической физике, позволяя ученым прогнозировать внимание к прочности, стабильности и поведению материалов в экстремальных условиях. Традиционные методы вычисления требовали 2560 часов работы суперкомпьютеров, что было неприемлемо для научных исследований.
Преимущества THOR
Скорость: THOR сокращает время расчётов до 5,8 часа, что является 400-кратным ускорением по сравнению с классическими методами.
Сохранение точности: При этом высокая точность результатов не теряется, что критично для дальнейших исследований в материалах.
Методология: Используя тензорные сети и интерполяцию, THOR разбивает многомерные данные на управляемые мелкие задачи, что значительно ускоряет расчеты и упрощает процесс.
Применение THOR
Система уже была протестирована на различных материалах, включая медь и аргон, продемонстрировав превосходство в точности и скорости. Результаты имеют потенциал для ускорения создания новых сплавов и эффективного моделирования в физике высоких давлений и металлургии.
Разработка THOR открывает новые горизонты в научных расчетах, предлагая способы решения сложных задач, которые ранее считались невозможными. Это может привести к важным открытиям в области материаловедения, энергетики и технологий. Код системы также доступен на GitHub, что позволяет другим исследователям использовать и адаптировать эту мощную технологию в своих проектах.
Это подтверждает, что искусственный интеллект может значительно изменить подход ученых к многомерным задачам в различных областях науки и техники.
