Исследовательская группа Тюменского государственного университета (ТюмГУ) предложила концепцию биоморфного нейропроцессора, способного имитировать информационные процессы вплоть до работы колонки кортекса в коре головного мозга человека, сообщили РИА Новости в пресс-службе вуза.

Нейропроцессор — класс микропроцессоров для аппаратного ускорения работы алгоритмов искусственных нейронных сетей, компьютерного зрения, машинного обучения и других методов искусственного интеллекта.

Под биоморфным нейропроцессором ученые ТюмГУ подразумевают автономное аппаратное средство, предназначенное для решения нейросетевых задач и построенное на основе биоморфной электрической модели нейрона Ходжкина-Хаксли.

Схема такого нейропроцессора предполагает входное и выходное устройства для обработки сигналов, запоминающую матрицу, блок нейронов и маршрутизатор на основе логической матрицы.



— сообщил РИА Новости руководитель группы, профессор кафедры прикладной и технической физики Сергей Удовиченко.



Гетероструктуры и квантовый дизайн: в МИФИ описали электронику будущего
По его словам, запоминающая матрица представляет собой 3D структуру из одинаковых (и зеркально ориентированных по отношению друг к другу) комбинированных мемристорно-диодных кроссбаров. Помимо запоминания информации, она выполняет часть процессинга для нейросети, суммируя входные сигналов.



Ученые ТюмГУ продемонстрируют концепцию биоморфного нейропроцессора в октябре 2018 года на международном семинаре MEM-Q (Греция), и готовят статью о нейросети на основе оригинальной биоморфной модели нейрона, адаптированной к биоморфному нейропроцесору.

---