ИИ впервые за десятилетия раскрыл две «Энигмы» — GPT-6 Astra и Claude Opus 5 нашли ключи к старым военным сообщениям

GPT-6 Astra и Claude Opus 5 помогли расшифровать два немецких военных сообщения, зашифрованных на машинах «Энигма» во время Второй мировой войны. Одно из них оставалось неразгаданным с 2005 года, а второе специалисты Crypto Cellar Research также безуспешно пытались вскрыть с помощью традиционных методов.

Речь идёт не просто о переводе старого шифртекста. В обоих случаях ИИ использовал архивные данные, искал закономерности в связанных сообщениях и участвовал в подборе настроек «Энигмы». Однако способы решения двух задач заметно различались: GPT-6 Astra самостоятельно выбрала сообщение и разработала инструменты для атаки, тогда как Claude Opus 5 работала с уже подготовленной исследовательской средой и подсказками человека.

Astra взялась за сообщение, которое не могли расшифровать с 2005 года

Первой была раскрыта радиограмма MVUEH, переданная 10 июля 1941 года. Сообщение длиной 82 символа хранилось в архиве немецких армейских сообщений Crypto Cellar Research и с 2005 года считалось неразгаданным.

Исследователь Картер Леффер поставил GPT-6 Astra довольно общую задачу: попробовать расшифровать любое из сообщений, которые всё ещё числились нерешёнными в архиве.

Дальше модель сама выбрала наиболее перспективную цель. Astra сопоставила MVUEH с другим сообщением того же дня — SIPVX, которое ранее удалось расшифровать. Особое внимание она обратила на повторяющееся название населённого пункта ROSENOW ROSENOW. Эта последовательность стала так называемым «крибом» — предполагаемым фрагментом исходного текста, который можно использовать для поиска настроек шифра.

После этого Astra не ограничилась рассуждениями. Она создала собственный симулятор «Энигмы» и программную реализацию криптоаналитической «Бомбы» на Python и C++, после чего запустила серию вычислительных экспериментов для поиска подходящего ключа.

В результате удалось восстановить настройки машины и получить связный немецкий текст.

В переводе сообщение гласило примерно:

«Просьба указать маршрут марша. Я нахожусь в Розенове, Розенове. Немедленный ответ по радио. Вашмусш».

Crypto Cellar Research отдельно проверил найденный ключ и исходный текст и подтвердил результат. Сам архив теперь помечает MVUEH как расшифрованное сообщение.

Через несколько дней другую «Энигму» взял Claude Opus

Вторая история произошла почти сразу после успеха Astra.

20 сентября 2026 года исследователь Джек Уиллис с помощью Claude Opus 5 расшифровал другое сообщение — FMNGI, также известное как сообщение №285. Оно было передано 31 июля 1941 года и содержало 63 буквы шифртекста.

Здесь эксперимент проходил иначе. Claude получил подготовленный криптоаналитический инструментарий на Go, исторические материалы и значительно более конкретные исходные данные.

Одной из главных подсказок стал фрагмент XHARTJENSTEINX — имя немецкого офицера Фридриха Хартенштайна, которое исследователи уже встречали в других радиограммах. Такой известный фрагмент исходного текста позволил существенно сузить пространство поиска ключа.

Финальный перебор ключа занял всего 13 минут 28 секунд на компьютере с Apple M2. В результате была найдена корректная настройка «Энигмы» и восстановлен исходный текст сообщения.

Crypto Cellar Research подтвердил взлом FMNGI и отметил, что его собственные попытки расшифровать это сообщение с помощью прежних методов не дали результата.

Почему это важно

Главная особенность истории заключается не в том, что современные компьютеры способны быстро перебирать ключи «Энигмы». Подобные вычисления давно находятся в пределах возможностей обычного современного оборудования.

Интереснее другое: ИИ самостоятельно соединяет несколько этапов работы, которые раньше требовали участия разных специалистов.

В случае Astra цепочка выглядела примерно так:

архивный поиск → выбор перспективного сообщения → анализ связанных радиограмм → поиск возможной подсказки → создание симулятора «Энигмы» → разработка криптоаналитического кода → перебор вариантов → проверка найденного ключа.

Именно эта способность самостоятельно формировать план исследования отличает эксперимент с Astra от обычного запуска готовой программы перебора. Crypto Cellar Research отдельно подчёркивает, что в случае MVUEH модель сама определила цель атаки и разработала необходимые инструменты.

При этом успех Claude Opus показывает другую сторону современных ИИ-агентов: даже когда человеку приходится подготовить инструменты и дать модели важную историческую информацию, ИИ способен самостоятельно провести сложный поиск внутри уже заданной исследовательской среды.

«Энигма» всё ещё требует человеческой проверки

Несмотря на громкие заголовки, говорить о том, что ИИ полностью заменил криптоаналитиков, пока преждевременно.

В обоих случаях использовались человеческие знания о структуре немецких военных сообщений, исторические архивы и ранее расшифрованные радиограммы. Особенно это заметно в работе Claude Opus 5, где исследователь заранее подготовил рабочую среду и криптоаналитические материалы.

Кроме того, сам факт получения осмысленного немецкого текста ещё не является достаточным доказательством. Необходимо убедиться, что найденные настройки действительно корректно расшифровывают весь шифртекст и согласуются с независимыми историческими данными.

Именно поэтому результаты Astra и Opus проверяли специалисты Crypto Cellar Research.

ИИ превращается в инструмент исторического расследования

История двух радиограмм показывает новый сценарий применения больших языковых моделей. Они способны не только отвечать на вопросы по уже известной информации, но и самостоятельно строить цепочку исследования, писать вспомогательные программы и проводить большое количество вычислительных экспериментов.

Всего за несколько дней были раскрыты два сообщения немецкой армии 1941 года, которые десятилетиями оставались нерешёнными. При этом два эксперимента продемонстрировали разные подходы — от практически автономного поиска Astra до более направляемого человеком исследования с Claude Opus.

Возможно, наиболее интересным последствием станет даже не сама расшифровка «Энигмы», а то, что подобные ИИ-системы теперь можно применять к огромному количеству старых нерешённых задач: от криптографии и архивов до анализа научных данных.

То, на что у человека могли уходить недели поиска документов, написания программ и проверки гипотез, ИИ-агент способен объединить в один непрерывный исследовательский процесс.