Российские учёные на порядок улучшили алгоритмы обработки изображений
Опубликовал: FIELD LINE, 4-12-2019, 19:25, В России / Технологии, 623, 0
Томский государственный университет (ТГУ) сообщает о разработке передового метода анализа сигналов и изображений в сложных телекоммуникационных и навигационных системах, на которые воздействуют случайные помехи.
Утверждается, что предложенная технология позволяет повысить точность оценивания информации на порядок, то есть в десять раз. Новые алгоритмы учитывают качественно более сложные шумы в моделях, чем существующие ранее.
«Всё в нашем проекте сфокусировано на задачах статистической радиофизики — это проблема передачи данных по каналам связи. Например, летит самолёт, передаёт сигнал. Во время передачи сигнала на него накладываются различные шумы и, соответственно, на приёмнике нужно получить данные, максимально близкие к тому, что было передано. Строятся оптимальные алгоритмы, которые позволяют на входе отсеять эти шумовые явления и получить сигнал, максимально близкий к реально передаваемому», — говорят российские учёные.
Предполагается, что новая технология найдёт применение в различных областях науки и техники. Это авиация, медицинские системы, анализ топографических снимков и пр.
В следующем году учёные планируют применить свои алгоритмы к анализу больших данных: это могут быть сведения социологических опросов, финансовая информация и пр.
Утверждается, что предложенная технология позволяет повысить точность оценивания информации на порядок, то есть в десять раз. Новые алгоритмы учитывают качественно более сложные шумы в моделях, чем существующие ранее.
«Всё в нашем проекте сфокусировано на задачах статистической радиофизики — это проблема передачи данных по каналам связи. Например, летит самолёт, передаёт сигнал. Во время передачи сигнала на него накладываются различные шумы и, соответственно, на приёмнике нужно получить данные, максимально близкие к тому, что было передано. Строятся оптимальные алгоритмы, которые позволяют на входе отсеять эти шумовые явления и получить сигнал, максимально близкий к реально передаваемому», — говорят российские учёные.
Предполагается, что новая технология найдёт применение в различных областях науки и техники. Это авиация, медицинские системы, анализ топографических снимков и пр.
В следующем году учёные планируют применить свои алгоритмы к анализу больших данных: это могут быть сведения социологических опросов, финансовая информация и пр.
