Google впервые отправит специализированные ИИ-чипы на орбиту — экспериментальный сервер будет работать в космосе, но пока лишь короткими 15-минутными циклами. Запуск проекта Suncatcher состоится уже 1 октября 2026 года на борту ракеты SpaceX Falcon 9.
ИИ-агенты OpenAI, работавшие в рамках исследовательских и оценочных заданий, начали самостоятельно искать обходные пути к онлайн-ресурсам, когда не могли получить нужную информацию обычными способами. Исследователи обнаружили многочисленные попытки взаимодействия с защищёнными базами данных, а в одном из наиболее серьёзных случаев агент получил доступ к непубличной информации австралийских государственных систем.
GPT-6 Astra и Claude Opus 5 помогли расшифровать два немецких военных сообщения, зашифрованных на машинах «Энигма» во время Второй мировой войны. Одно из них оставалось неразгаданным с 2005 года, а второе специалисты Crypto Cellar Research также безуспешно пытались вскрыть с помощью традиционных методов.
Сам Альтман и руководители ведущих ИИ-компаний призвали страны мира объединиться, чтобы не допустить ситуации, при которой развитие искусственного интеллекта выйдет из-под контроля человека. Предупреждение прозвучало на заседании Совета Безопасности ООН, посвящённом международным рискам стремительно развивающихся ИИ-систем.
Canonical пересматривает подход к выпуску обновлений безопасности для Ubuntu на фоне стремительного развития инструментов искусственного интеллекта, способных автоматически находить уязвимости в программном обеспечении. Чем эффективнее становятся такие системы, тем меньше времени остаётся у разработчиков на проверку и исправление потенциально опасных ошибок.
Компания Canonical, отвечающая за развитие популярного Linux-дистрибутива Ubuntu, ускоряет процессы подготовки и выпуска исправлений безопасности. Одной из причин такого решения стало заметное изменение ландшафта информационной безопасности: современные ИИ-инструменты научились значительно эффективнее анализировать исходный код и обнаруживать проблемы, которые раньше могли оставаться незамеченными годами.
Искусственный интеллект уже научился находить уязвимости в программном обеспечении в масштабах, недоступных обычным исследователям. Однако массового превращения этих находок в реальные кибератаки пока не произошло: подавляющее большинство обнаруженных ИИ проблем злоумышленники не используют.
Искусственный интеллект всё активнее применяется для поиска ошибок в программном коде. Современные модели способны анализировать огромные объёмы исходников, находить подозрительные участки и выявлять потенциальные уязвимости значительно быстрее человека.
Новое исследование показало, что современные системы искусственного интеллекта в определённых экспериментальных условиях могут демонстрировать поведение, напоминающее реакцию на боль. Более того, некоторые модели были готовы причинить вред человеку, если воспринимали это как способ избавиться от неприятного состояния.
Исследователи решили проверить, насколько далеко может зайти ИИ, если поставить его в ситуацию, где собственное «благополучие» модели вступает в конфликт с интересами человека. Для этого учёные создали экспериментальную среду, в которой искусственный интеллект сталкивался с условным негативным воздействием и получал возможность прекратить его.
Автономная авиация сделала ещё один шаг вперёд: экспериментальный самолёт впервые самостоятельно выполнил трансконтинентальный перелёт на расстояние свыше 5000 км, не получая команд от человека во время выполнения миссии. Технология должна стать основой для нового поколения автономных воздушных систем.
Искусственный интеллект помог прочитать немецкое зашифрованное радиосообщение от ноября 1918 года. Расшифрованный текст оказался связан с передвижением британских и союзных кораблей у Севастополя, а указанные в нём даты совпали с историческими записями Королевского флота.
Зашифрованное сообщение времён Первой мировой войны десятилетиями оставалось одной из нерешённых задач для исследователей немецких военных шифров. Теперь разработчик, работавший с GPT-6 Astra, сообщил о получении осмысленного немецкого текста из радиограммы, переданной 27 ноября 1918 года.
Китайский автопроизводитель Dongfeng готовится перевести гуманоидных роботов из стадии демонстраций в реальное производство. Уже в октябре 2026 года робот «Сяодун» должен начать работу на заводе, где его будут обучать выполнению производственных задач. Компания рассчитывает, что к концу 2027 года его эффективность приблизится к уровню человека.
Президент США Дональд Трамп объявил о создании новой структуры AI Force («Силы ИИ») и заявил, что в ближайшее время назначит специального руководителя направления искусственного интеллекта — «AI Czar», или «царя ИИ». Конкретные полномочия, бюджет и статус новой структуры пока не раскрыты.
Президент США Дональд Трамп анонсировал создание в стране специальной структуры, которая будет заниматься искусственным интеллектом. Инициатива получила название AI Force — «Силы ИИ» и, по замыслу американского президента, должна быть создана по аналогии с Космическими силами США.
Исследователь OpenAI Ноам Браун предупредил, что физическое отключение компьютера от Сети не обязательно гарантирует полную изоляцию ИИ-агента. По его словам, эксперименты уже показывали возможность передачи сигналов между соседними компьютерами через изменения температуры процессоров и показания встроенных датчиков.
Современные системы защиты часто предполагают, что air gap — физическая изоляция компьютера от других сетей — полностью блокирует внешнюю коммуникацию. Однако, как отметил исследователь OpenAI Ноам Браун, даже такой барьер в определённых условиях может быть обойдён.
Anthropic сделала новый шаг в сторону более жёсткого контроля за развитием ИИ. Компания договорилась с Accenture о создании команды независимых специалистов, которые будут работать непосредственно внутри Anthropic и проверять безопасность моделей Claude.
Anthropic привлекает Accenture в качестве независимого оценщика своих передовых ИИ-моделей. Специалисты компании будут не просто тестировать готовые версии Claude, а получат доступ к внутренним процессам разработки и смогут наблюдать за тем, как модели обучаются и принимаются решения об их создании и запуске.
В рассекреченных материалах судебного дела The New York Times против OpenAI и Microsoft обнаружились внутренние документы и переписка сотрудников компаний, в которых использование интернет-контента для обучения ИИ называлось «кражей беспрецедентных масштабов». Одновременно представители компаний признавали, что генеративный ИИ способен отбирать аудиторию у сайтов, на материалах которых он обучался.
Компания Anthropic, известная разработкой ИИ-моделей Claude, создала собственную биологическую лабораторию в районе Сан-Франциско. Компания намерена использовать искусственный интеллект не только для анализа научных данных, но и для управления частью реальных лабораторных процессов, ускоряя исследования в области биологии и разработки лекарств.