Intel фактически закрыла свою программу денежных вознаграждений за поиск уязвимостей в аппаратном и программном обеспечении. Компания запустила обновлённую систему приёма сообщений о безопасности, но выплаты исследователям из неё исчезли. Ранее за наиболее серьёзные находки Intel могла платить до $100 тыс.

Intel неожиданно изменила правила работы с исследователями безопасности. Существовавшая несколько лет программа Bug Bounty, в рамках которой специалисты могли получать деньги за обнаруженные уязвимости в процессорах, прошивках и программном обеспечении компании, была приостановлена.

Учёные создали молекулярный компьютер, который выполняет сложные вычисления за счёт самосборки ДНК. После короткого нагревания система продолжает работу самостоятельно, постепенно переходя в состояние, соответствующее правильному результату.

Исследователи из Университета Мейнут в Ирландии разработали новый тип ДНК-компьютера, способного выполнять математические операции без постоянного электропитания и непрерывного вмешательства человека. Работа опубликована в журнале Nature и получила название Scaffolded DNA Computer (SDC).

В рассекреченных материалах судебного дела The New York Times против OpenAI и Microsoft обнаружились внутренние документы и переписка сотрудников компаний, в которых использование интернет-контента для обучения ИИ называлось «кражей беспрецедентных масштабов». Одновременно представители компаний признавали, что генеративный ИИ способен отбирать аудиторию у сайтов, на материалах которых он обучался.

После запуска сетей пятого поколения средняя скорость мобильного интернета в России выросла примерно на 15 %. Новый стандарт связи заметно увеличил возможности мобильных сетей, хотя полноценное распространение 5G пока остаётся ограниченным.

Переход к сетям 5G уже начал отражаться на качестве мобильного интернета в России. По данным исследования, после запуска новой технологии средняя скорость передачи данных выросла примерно на 15 %.

Компания Anthropic, известная разработкой ИИ-моделей Claude, создала собственную биологическую лабораторию в районе Сан-Франциско. Компания намерена использовать искусственный интеллект не только для анализа научных данных, но и для управления частью реальных лабораторных процессов, ускоряя исследования в области биологии и разработки лекарств.

Исследователи предупреждают о неожиданном побочном эффекте технологий «водяных знаков» для генеративного ИИ. Методы, призванные определять контент, созданный нейросетями, потенциально способны влиять на работу самих моделей и делать их поведение менее предсказуемым.