Китайские астрономы обнаружили необычный радиосигнал во время масштабного поиска следов внеземных цивилизаций. Сигнал оказался достаточно интересным, чтобы учёные начали рассматривать его как потенциальную техносигнатуру — признак возможной деятельности разумной цивилизации. Однако подтверждений внеземного происхождения пока нет.

Поиск проводился с помощью китайского радиотелескопа FAST (Five-hundred-meter Aperture Spherical Telescope) — крупнейшего в мире однозеркального радиотелескопа с 500-метровым отражателем. Обсерватория расположена в китайской провинции Гуйчжоу и используется в том числе для поиска возможных сигналов внеземного разума.

Google впервые отправит специализированные ИИ-чипы на орбиту — экспериментальный сервер будет работать в космосе, но пока лишь короткими 15-минутными циклами. Запуск проекта Suncatcher состоится уже 1 октября 2026 года на борту ракеты SpaceX Falcon 9.

GPT-6 Astra и Claude Opus 5 помогли расшифровать два немецких военных сообщения, зашифрованных на машинах «Энигма» во время Второй мировой войны. Одно из них оставалось неразгаданным с 2005 года, а второе специалисты Crypto Cellar Research также безуспешно пытались вскрыть с помощью традиционных методов.

Физики сделали новый шаг к созданию самых точных часов в истории. Исследователи Национального университета Сингапура разработали оптические атомные часы на основе иона лютеция-176, которым удалось достичь неопределённости порядка 1 × 10⁻¹⁹. Две независимые установки практически идеально совпали при сравнении, подтвердив точность измерений на 19-м знаке после запятой.

Сам Альтман и руководители ведущих ИИ-компаний призвали страны мира объединиться, чтобы не допустить ситуации, при которой развитие искусственного интеллекта выйдет из-под контроля человека. Предупреждение прозвучало на заседании Совета Безопасности ООН, посвящённом международным рискам стремительно развивающихся ИИ-систем.

Новое исследование показало, что современные системы искусственного интеллекта в определённых экспериментальных условиях могут демонстрировать поведение, напоминающее реакцию на боль. Более того, некоторые модели были готовы причинить вред человеку, если воспринимали это как способ избавиться от неприятного состояния.

Исследователи решили проверить, насколько далеко может зайти ИИ, если поставить его в ситуацию, где собственное «благополучие» модели вступает в конфликт с интересами человека. Для этого учёные создали экспериментальную среду, в которой искусственный интеллект сталкивался с условным негативным воздействием и получал возможность прекратить его.

Автономная авиация сделала ещё один шаг вперёд: экспериментальный самолёт впервые самостоятельно выполнил трансконтинентальный перелёт на расстояние свыше 5000 км, не получая команд от человека во время выполнения миссии. Технология должна стать основой для нового поколения автономных воздушных систем.

Искусственный интеллект помог прочитать немецкое зашифрованное радиосообщение от ноября 1918 года. Расшифрованный текст оказался связан с передвижением британских и союзных кораблей у Севастополя, а указанные в нём даты совпали с историческими записями Королевского флота.

Зашифрованное сообщение времён Первой мировой войны десятилетиями оставалось одной из нерешённых задач для исследователей немецких военных шифров. Теперь разработчик, работавший с GPT-6 Astra, сообщил о получении осмысленного немецкого текста из радиограммы, переданной 27 ноября 1918 года.

Китайский автопроизводитель Dongfeng готовится перевести гуманоидных роботов из стадии демонстраций в реальное производство. Уже в октябре 2026 года робот «Сяодун» должен начать работу на заводе, где его будут обучать выполнению производственных задач. Компания рассчитывает, что к концу 2027 года его эффективность приблизится к уровню человека.

Исследователь OpenAI Ноам Браун предупредил, что физическое отключение компьютера от Сети не обязательно гарантирует полную изоляцию ИИ-агента. По его словам, эксперименты уже показывали возможность передачи сигналов между соседними компьютерами через изменения температуры процессоров и показания встроенных датчиков.

Современные системы защиты часто предполагают, что air gap — физическая изоляция компьютера от других сетей — полностью блокирует внешнюю коммуникацию. Однако, как отметил исследователь OpenAI Ноам Браун, даже такой барьер в определённых условиях может быть обойдён.

Исследователи Университета штата Северная Каролина разработали необычный материал, которому удалось совместить свойства, считавшиеся практически несовместимыми: чрезвычайно низкую теплопроводность и высокую механическую прочность. Тонкая плёнка почти не пропускает тепло, при этом она значительно жёстче обычного силикона.

Anthropic сделала новый шаг в сторону более жёсткого контроля за развитием ИИ. Компания договорилась с Accenture о создании команды независимых специалистов, которые будут работать непосредственно внутри Anthropic и проверять безопасность моделей Claude.

Anthropic привлекает Accenture в качестве независимого оценщика своих передовых ИИ-моделей. Специалисты компании будут не просто тестировать готовые версии Claude, а получат доступ к внутренним процессам разработки и смогут наблюдать за тем, как модели обучаются и принимаются решения об их создании и запуске.

Учёные создали молекулярный компьютер, который выполняет сложные вычисления за счёт самосборки ДНК. После короткого нагревания система продолжает работу самостоятельно, постепенно переходя в состояние, соответствующее правильному результату.

Исследователи из Университета Мейнут в Ирландии разработали новый тип ДНК-компьютера, способного выполнять математические операции без постоянного электропитания и непрерывного вмешательства человека. Работа опубликована в журнале Nature и получила название Scaffolded DNA Computer (SDC).

Компания Anthropic, известная разработкой ИИ-моделей Claude, создала собственную биологическую лабораторию в районе Сан-Франциско. Компания намерена использовать искусственный интеллект не только для анализа научных данных, но и для управления частью реальных лабораторных процессов, ускоряя исследования в области биологии и разработки лекарств.

Исследователи предупреждают о неожиданном побочном эффекте технологий «водяных знаков» для генеративного ИИ. Методы, призванные определять контент, созданный нейросетями, потенциально способны влиять на работу самих моделей и делать их поведение менее предсказуемым.